Dalla ricerca di Hanna Molin, Division of Industrial Electrical Engineering and Automation, Lund University.
Il ruolo dei dati
Il principio fondamentale dello sviluppo e dell'utilizzo dei Digital Twin è il dato. Tuttavia, il dato da solo è insufficiente. La progressione va dal dato all'informazione, dalla conoscenza a quella che viene definita "intelligenza".
I dati provengono da sensori, attuatori, apparecchiature di processo e test di laboratorio all'interno degli impianti di recupero delle risorse idriche (WRRF). Poiché le fonti di dati impiegano interfacce e protocolli diversi, sono necessari meccanismi di connettività. L'IoT industriale (IIoT) emerge come elemento chiave per la digitalizzazione, consentendo l'interconnessione dei dispositivi e facilitando la raccolta e l'analisi dei dati.
Tecnologie abilitanti per l'implementazione dei Digital Twin
- Piattaforme e protocolli di comunicazione
- Infrastruttura IT e cybersecurity
- Sistemi IoT e IIoT
- Tecnologie Big Data e capacità di archiviazione
- Cloud, edge e fog computing
- Strumenti di modellazione e simulazione
- Data science e competenze informatiche
- Intelligenza artificiale, machine learning e deep learning
- Visualizzazione e progettazione di interfacce grafiche
- Trasparenza e interpretabilità